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Dirección de Estudios de Posgrado

Sistemas inteligentes interactivos y distribuidos

Avances recientes en inteligencia artificial, sistemas distribuidos e interacción humano-computadora están creando un nuevo ecosistema de cómputo dando lugar a nuevas aplicaciones de cómputo con impacto en casi todas las actividades humanas. Las tendencias en estas áreas incluyen el análisis y uso de grandes cantidades de información que se generan a partir de la interacción natural diaria con nuevos dispositivos de cómputo (móviles, vestibles y ambientales) y con el contenido generado a través de diferentes plataformas disponibles en la nube y potenciadas por el Internet de la Cosas. En esta línea de investigación se abordan problemas asociados al desarrollo de sistemas de cómputo móviles y ubicuos, tales como la inferencia y sensado de información de contexto; interfaces naturales y nuevos modelos de interacción; comunicación entre redes de sensores; e interacción entre dispositivos heterogéneos, así como entre medios físicos y digitales. La investigación en esta área involucra avances en áreas de la computación que incluyen Interacción Humano-Computadora, Sistemas Distribuidos, Redes de Datos, Cómputo en la Nube, Balanceo de Cargas, Interacción Humano-Robot, Reconocimiento de Patrones e Inteligencia Artificial. Se realizan evaluaciones de usabilidad, experiencia de uso y adopción de tecnologías interactivas, tanto en laboratorio, como en campo, y se proponen nuevos métodos de evaluación. Se realizan estudios etnográficos y de procesos para detectar oportunidades de desarrollo de nuevas tecnologías y entender su uso. La investigación se centra principalmente en aplicaciones en salud, educación y dinámicas urbanas con un enfoque centrado en el usuario. Los trabajos que se desarrollan en esta línea involucran colaboraciones con varios sectores sociales, notablemente asociados a la salud.

  • Chernykh Andrey
  • Favela Vara Jesús
  • García Macías José Antonio
  • Martínez García Ana Isabel
  • Tentori Espinosa Mónica Elizabeth

  • Vivas, A., Chernykh, A., & Castro Barrera, H. E. (2024). Trends, Approaches, and Gaps in Scientific Workflow Scheduling: A Systematic Review. IEEE Access. doi: 10.1109/ACCESS.2024.3509218. (ID: 30007)
  • Monarca Pintle, G. I., Cibrian Robles, F. L., hurtado lopez, i., & Tentori Espinosa, M. E. (2024). Smartphone Haptics Can Uncover Differences in Touch Interactions Between ASD and Neurotypicals. Proceedings of the ACM on Interactive Mobile Wearable and Ubiquitous Technologies-IMWUT. https://doi.org/10.1145/36997. (ID: 30182)
  • Cruz Sandoval, D., Favela Vara, J., & Tentori Espinosa, M. E. (2024). A Framework to Design Engaging Interactions in Socially Assistive Robots to Mitigate Dementia-related Symptoms. ACM TRANSACTIONS ON HUMAN-ROBOT INTERACTION. doi: 10.1145/3700889. (ID: 30021)
  • Pulido Gaytan, L. B., & Chernykh, A. (2024). Self-learning activation functions to increase accuracy of privacy-preserving Convolutional Neural Networks with homomorphic encryption. PLoS ONE, 19(7). doi: 10.1371/journal.pone.0306420. (ID: 29292)
  • Revilla Duarte, U., Ram¿rez Salinas, M. A., Villa Vargas, L. A., & Chernykh, A. (2024). Proactive Load Balancing to Reduce Unnecessary Thread Migrations on Chip Multi-Processor (CMP) Systems. Computación y Sistemas, 28(2), 623¿645. doi: 10.13053/CyS-28-2-4403. (ID: 30002)
  • Jimenez, S., Favela Vara, J., Cervantes, L., Ramirez-Noriega, A., & Juárez Ramírez, R. (2024). Evaluating smart speakers as assistants for informal caregivers of people with dementia. Universal Access in the Information Society. doi: 10.1007/s10209-024-01091-5. (ID: 29621)
  • Marquez, M., Cruz Sandoval, D., Favela Vara, J., & Muchaluat-Saade C, D. (2024). Design and usability evaluation of the EvaSIM simulator for a socially assistive robot. Multimedia Tools and Applications. doi: 10.1007/s11042-024-18338-1. (ID: 29584)
  • Chernykh, A., Juárez Ramírez, R., Mocskos, E., & Nesmachnow, S. (2024). Guest Editorial Special Issue ¿Recent Trends on Advanced Computing: The Converging Technologies¿. PROGRAMMING AND COMPUTER SOFTWARE, 49(8), 597¿598. doi: 10.1134/S0361768823080285. (ID: 30001)
  • Lutsenko, V., Babenko, M., Chernykh, A., & Lapina, M. (2023). Optimization of a number division algorithm in the residue number system based on the Akushsky core. Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS, 35(5), 157-168. doi: 10.15514/ISPRAS-2022-35(5)-11. (ID: 30003)
  • Feoktistov, A., Edelev, A., Chernykh, A., Gorsky, S., Basharina, O., & Fereferov, E. (2023). An Approach to Implementing High-Performance Computing for Problem Solving in Workflow-Based Energy Infrastructure Resilience Studies. Computation, 11(12), 243. doi: 10.3390/computation11120243. (ID: 29296)
  • Nesmachnow , S., & Chernykh, A. (2023). The Impact of the COVID-19 Pandemic on the Public Transportation System of Montevideo, Uruguay: A Urban Data Analysis Approach. Urban Science, 7(4), 113. doi: 10.3390/urbansci7040113. (ID: 29297)
  • Valdez Gastelum, M. C., Alvarez Molina, K., Castro Quiroa, L. A., & Tentori Espinosa, M. E. (2023). Zens: Designing and Evaluating a Movement Sonification Interface to Alter Body and Flexibility Perception in Yoga. INTERNATIONAL JOURNAL OF HUMAN-COMPUTER STUDIES, 178. doi: 10.1016/j.ijhcs.2023.103084. (ID: 28708)
  • Nesmachnow , S., Massobrio, R., Guridi, S., Olmedo, S., & Chernykh, A. (2023). Big Data Analysis for Travel Time Characterization in Public Transportation Systems. Sustainability, 15(19), 14561. doi: 10.3390/su151914561. (ID: 29295)
  • Pulido Gaytan, L. B., Chernykh, A., Leprevost, F., Bouvry, P., & Goldman, A. (2023). Toward Understanding Efficient Privacy-Preserving Homomorphic Comparison. IEEE Access, 11, 102189-102206. doi: 10.1109/ACCESS.2023.3315655. (ID: 29291)
  • Babenko, M., Golimblevskaia, E., Chernykh, A., Shiriaev, E., Ermakova, T., Pulido Gaytan, L. B., VALUEV, G., Avetisyan, A., & Gagloeva, L. A. (2023). A Comparative Study of Secure Outsourced Matrix Multiplication Based on Homomorphic Encryption. Big Data and Cognitive Computing, 7(2), 84. doi: 10.3390/bdcc7020084. (ID: 29301)
  • Gladkov, A., Shiriaev, E., Chernykh, A., deryabin, m., & Babenko, M. (2023). DT-RRNS: Routing Protocol Design for Secure and Reliable Distributed Smart Sensors Communication Systems. Sensors, 23(7), 3738. doi: 10.3390/s23073738. (ID: 29294)
  • VALUEV, G., VALUEVA, M., Babenko, M., & Chernykh, A. (2023). Digital Filter Architecture Based on Modified Winograd Method F(2× 2, 5× 5) and Residue Number System. IEEE Access, 11, 26807-26819. doi: 10.1109/ACCESS.2023.3258689. (ID: 29289)
  • Martínez García, A. I., Hernández Lara, M., & Caro Corrales, K. (2023). Technology for supporting emotion regulation of individuals with developmental disabilities: A scoping review. Research in Developmental Disabilities. doi: 10.1016/j.ridd.2023.104467.. (ID: 28733)
  • Bezuglova, E., Shiriaev, E., Babenko, M., Chernykh, A., Pulido Gaytan, L. B., & Cortés Mendoza, J. M. (2023). A survey on multi-cloud storage security: threats and countermeasures. Journal of Computational Technologies, 28(1), 72-80. doi: 10.25743/ict.2023.28.1.008. (ID: 30005)
  • Astorga Carrillo, M., Cruz Sandoval, D., & Favela Vara, J. (2023). A Social Robot to Assist in Addressing Disruptive Eating Behaviors by People with Dementia. ROBOTICS, 12(1). doi: 10.3390/robotics12010029. (ID: 28702)
  • Martínez García, A. I., Hernández Lara, M., & Caro Corrales, K. (2023). Using Emotion4Down: Evaluating the Design of a Serious Video Game for Supporting Emotional Awareness with People with Intellectual Disabilities. INTERACTING WITH COMPUTERS. doi: 10.1093/iwc/iwac044. (ID: 28101)
  • Monarca Pintle, G. I., Tentori Espinosa, M. E., & Cibrian Robles, F. L. (2022). Understanding the musical interaction of children with autism spectrum disorder using elastic display. Personal and Ubiquitous Computing. doi: 10.1007/s00779-022-01703-y. (ID: 28413)
  • Jimenez, S., Favela Vara, J., Quezada, A., Raj, R., & Juárez Ramírez, J. R. (2022). Towards Conversational Agents to support Informal Caregivers of People with Dementia: Challenges and Opportunities. PROGRAMMING AND COMPUTER SOFTWARE, 48, 606-613. doi: 10.1134/S036176882208014X. (ID: 28363)
  • López Nava, I. H., Rodríguez, M., García Vázquez, J. P., Pérez San Pablo, A. I., Quiñones Urióstegui, I., Meneses Peñaloza, A., Castillo Topete, V., Cuaya Simbro, G., Armenta, J., Martínez Rebollar, A., Sanchez, W., Caro Corrales, K., Martínez García, A. I., & Favela Vara, J. (2022). Current state and trends of the research in exergames for the elderly and their impact on health outcomes: a scoping review. Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, 2022, 1-33. doi: 10.1007/s12652-022-04364-0. (ID: 27997)
  • Monarca Pintle, G. I., Cibrian Robles, F. L., Chávez González, E. L., & Tentori Espinosa, M. E. (2022). Using a small dataset to classify strength-interactions with an elastic display: a case study for the screening of autism spectrum disorder. International Journal of Machine Learning and Cybernetics. doi: 10.1007/s13042-022-01554-2. (ID: 28411)

  • Contratos inteligentes para la gestión de datos de sensado móvil y vestible para aplicaciones en salud
  • Reconocimiento continuo de la Lengua de Señas Mexicana
  • Detección de comportamiento no verbal en interacción humano-robot
  • Diseño y evaluación de un tutor inteligente basado en Inteligencia Artificial Generativa para la adquisición de habilidades de programación
  • Sonificación interactiva de las cualidades del movimiento en bailarinas para el aprendizaje de ballet
  • Efecto de una interfaz háptica en la percepción de superficies táctiles
  • Métodos y herramientas para la optimización de redes neuronales con privacidad preservada para el procesamiento de imágenes en un ambiente no seguro
  • Agentes conversacionales afectivos aplicados a la educación
  • Aprendizaje federado para la clasificación de enfermedades mediante imágenes de resonancia magnética
  • Fenotipado de interacciones táctiles móviles y su relación con niveles de estrés y ansiedad en estudiantes de posgrado
  • Fenotipo digital en terapias vibrotáctiles para preescolares con Trastorno del Espectro Autista
  • Fomento a la participación de mujeres en el área de STEM mediante una herramienta digital basada en modelos de lenguaje a gran escala (LLM)
  • Generación de imágenes de resonancia magnética para mejorar la clasificación de enfermedades mediante redes generativas adversarias
  • Sonificación interactiva de movimiento para la percepción corporal
  • Videojuego de realidad virtual para la mejora de los síntomas de asma en niños