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Dirección de Estudios de Posgrado

Sistemas inteligentes interactivos y distribuidos

Avances recientes en inteligencia artificial, sistemas distribuidos e interacción humano-computadora están creando un nuevo ecosistema de cómputo dando lugar a nuevas aplicaciones de cómputo con impacto en casi todas las actividades humanas. Las tendencias en estas áreas incluyen el análisis y uso de grandes cantidades de información que se generan a partir de la interacción natural diaria con nuevos dispositivos de cómputo (móviles, vestibles y ambientales) y con el contenido generado a través de diferentes plataformas disponibles en la nube y potenciadas por el Internet de la Cosas. En esta línea de investigación se abordan problemas asociados al desarrollo de sistemas de cómputo móviles y ubicuos, tales como la inferencia y sensado de información de contexto; interfaces naturales y nuevos modelos de interacción; comunicación entre redes de sensores; e interacción entre dispositivos heterogéneos, así como entre medios físicos y digitales. La investigación en esta área involucra avances en áreas de la computación que incluyen Interacción Humano-Computadora, Sistemas Distribuidos, Redes de Datos, Cómputo en la Nube, Balanceo de Cargas, Interacción Humano-Robot, Reconocimiento de Patrones e Inteligencia Artificial. Se realizan evaluaciones de usabilidad, experiencia de uso y adopción de tecnologías interactivas, tanto en laboratorio, como en campo, y se proponen nuevos métodos de evaluación. Se realizan estudios etnográficos y de procesos para detectar oportunidades de desarrollo de nuevas tecnologías y entender su uso. La investigación se centra principalmente en aplicaciones en salud, educación y dinámicas urbanas con un enfoque centrado en el usuario. Los trabajos que se desarrollan en esta línea involucran colaboraciones con varios sectores sociales, notablemente asociados a la salud.

  • Chernykh Andrey
  • Favela Vara Jesús
  • García Macías José Antonio
  • Martínez García Ana Isabel
  • Tentori Espinosa Mónica Elizabeth

  • Jimenez, S., Favela Vara, J., Cervantes, L., Ramirez-Noriega, A., & Juárez Ramírez, R. (2024). Evaluating smart speakers as assistants for informal caregivers of people with dementia. Universal Access in the Information Society. doi: 10.1007/s10209-024-01091-5. (ID: 29621)
  • Marquez, M., Cruz Sandoval, D., Favela Vara, J., & Muchaluat-Saade C, D. (2024). Design and usability evaluation of the EvaSIM simulator for a socially assistive robot. Multimedia Tools and Applications. doi: 10.1007/s11042-024-18338-1. (ID: 29584)
  • Feoktistov, A., Edelev, A., Chernykh, A., Gorsky, S., Basharina, O., & Fereferov, E. (2023). An Approach to Implementing High-Performance Computing for Problem Solving in Workflow-Based Energy Infrastructure Resilience Studies. Computation, 11(12), 243. doi: 10.3390/computation11120243. (ID: 29296)
  • Nesmachnow , S., & Chernykh, A. (2023). The Impact of the COVID-19 Pandemic on the Public Transportation System of Montevideo, Uruguay: A Urban Data Analysis Approach. Urban Science, 7(4), 113. doi: 10.3390/urbansci7040113. (ID: 29297)
  • Valdez Gastelum, M. C., Alvarez Molina, K., Castro Quiroa, L. A., & Tentori Espinosa, M. E. (2023). Zens: Designing and Evaluating a Movement Sonification Interface to Alter Body and Flexibility Perception in Yoga. INTERNATIONAL JOURNAL OF HUMAN-COMPUTER STUDIES, 178. doi: 10.1016/j.ijhcs.2023.103084. (ID: 28708)
  • Nesmachnow , S., Massobrio, R., Guridi, S., Olmedo, S., & Chernykh, A. (2023). Big Data Analysis for Travel Time Characterization in Public Transportation Systems. Sustainability, 15(19), 14561. doi: 10.3390/su151914561. (ID: 29295)
  • Pulido Gaytan, L. B., Chernykh, A., Leprevost, F., Bouvry, P., & Goldman, A. (2023). Toward Understanding Efficient Privacy-Preserving Homomorphic Comparison. IEEE Access, 11, 102189-102206. doi: 10.1109/ACCESS.2023.3315655. (ID: 29291)
  • Babenko, M., Golimblevskaia, E., Chernykh, A., Shiriaev, E., Ermakova, T., Pulido Gaytan, L. B., VALUEV, G., Avetisyan, A., & Gagloeva, L. A. (2023). A Comparative Study of Secure Outsourced Matrix Multiplication Based on Homomorphic Encryption. Big Data and Cognitive Computing, 7(2), 84. doi: 10.3390/bdcc7020084. (ID: 29301)
  • Gladkov, A., Shiriaev, E., Chernykh, A., deryabin, m., & Babenko, M. (2023). DT-RRNS: Routing Protocol Design for Secure and Reliable Distributed Smart Sensors Communication Systems. Sensors, 23(7), 3738. doi: 10.3390/s23073738. (ID: 29294)
  • VALUEV, G., VALUEVA, M., Babenko, M., & Chernykh, A. (2023). Digital Filter Architecture Based on Modified Winograd Method F(2× 2, 5× 5) and Residue Number System. IEEE Access, 11, 26807-26819. doi: 10.1109/ACCESS.2023.3258689. (ID: 29289)
  • Martínez García, A. I., Hernández Lara, M., & Caro Corrales, K. (2023). Technology for supporting emotion regulation of individuals with developmental disabilities: A scoping review. Research in Developmental Disabilities. doi: 10.1016/j.ridd.2023.104467.. (ID: 28733)
  • Tentori Espinosa, M. E. (2023, Marzo). Haptic Digital Markers can predict Autism. Khipu (https://khipu.ai/). Montevideo, Uruguay (ID: 29211)
  • Astorga Carrillo, M., Cruz Sandoval, D., & Favela Vara, J. (2023). A Social Robot to Assist in Addressing Disruptive Eating Behaviors by People with Dementia. ROBOTICS, 12(1). doi: 10.3390/robotics12010029. (ID: 28702)
  • Martínez García, A. I., Hernández Lara, M., & Caro Corrales, K. (2023). Using Emotion4Down: Evaluating the Design of a Serious Video Game for Supporting Emotional Awareness with People with Intellectual Disabilities. INTERACTING WITH COMPUTERS. doi: 10.1093/iwc/iwac044. (ID: 28101)
  • Monarca Pintle, G. I., Tentori Espinosa, M. E., & Cibrian Robles, F. L. (2022). Understanding the musical interaction of children with autism spectrum disorder using elastic display. Personal and Ubiquitous Computing. doi: 10.1007/s00779-022-01703-y. (ID: 28413)
  • Jimenez, S., Favela Vara, J., Quezada, A., Raj, R., & Juárez Ramírez, J. R. (2022). Towards Conversational Agents to support Informal Caregivers of People with Dementia: Challenges and Opportunities. PROGRAMMING AND COMPUTER SOFTWARE, 48, 606-613. doi: 10.1134/S036176882208014X. (ID: 28363)
  • López Nava, I. H., Rodríguez, M., García Vázquez, J. P., Pérez San Pablo, A. I., Quiñones Urióstegui, I., Meneses Peñaloza, A., Castillo Topete, V., Cuaya Simbro, G., Armenta, J., Martínez Rebollar, A., Sanchez, W., Caro Corrales, K., Martínez García, A. I., & Favela Vara, J. (2022). Current state and trends of the research in exergames for the elderly and their impact on health outcomes: a scoping review. Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, 2022, 1-33. doi: 10.1007/s12652-022-04364-0. (ID: 27997)
  • Monarca Pintle, G. I., Cibrian Robles, F. L., Chávez González, E. L., & Tentori Espinosa, M. E. (2022). Using a small dataset to classify strength-interactions with an elastic display: a case study for the screening of autism spectrum disorder. International Journal of Machine Learning and Cybernetics. doi: 10.1007/s13042-022-01554-2. (ID: 28411)
  • Morales Téllez, A., Castro Quiroa, L. A., & Tentori Espinosa, M. E. (2021). Developing and evaluating a Virtual Reality Game using Biofeedback for Stress Management in Sports. INTERACTING WITH COMPUTERS, 35(2), 407-420. doi: 10.1093/iwc/iwad025. (ID: 28543)
  • López Nava, I. H., & Favela Vara, J. (2019, Diciembre). Recognition of Gait Activities Using Acceleration Data from A Smartphone and A Wearable Device. 13th International Conference on Ubiquitous Computing and Ambient ¿Intelligence. Toledo, España (ID: 28700)

  • Contratos inteligentes para la gestión de datos de sensado móvil y vestible para aplicaciones en salud
  • Reconocimiento continuo de la Lengua de Señas Mexicana
  • Detección de comportamiento no verbal en interacción humano-robot
  • Efecto de una interfaz háptica en la percepción de superficies táctiles en niños con TEA
  • Fenotipo digital en terapias vibrotáctiles para preescolares con Trastorno del Espectro Autista
  • Impacto del uso de las Inteligencias Artificiales Generativas en la enseñanza y aprendizaje de programación
  • Métodos y herramientas para la optimización de Redes neuronales con privacidad preservada para el procesamiento de imágenes en un ambiente no seguro
  • Sonificación interactiva de las cualidades del movimiento en bailarinas para el aprendizaje de ballet
  • Sonificación interactiva de movimiento para la percepción corporal