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Dirección de Estudios de Posgrado

Sistemas inteligentes interactivos y distribuidos

Avances recientes en inteligencia artificial, sistemas distribuidos e interacción humano-computadora están creando un nuevo ecosistema de cómputo dando lugar a nuevas aplicaciones de cómputo con impacto en casi todas las actividades humanas. Las tendencias en estas áreas incluyen el análisis y uso de grandes cantidades de información que se generan a partir de la interacción natural diaria con nuevos dispositivos de cómputo (móviles, vestibles y ambientales) y con el contenido generado a través de diferentes plataformas disponibles en la nube y potenciadas por el Internet de la Cosas. En esta línea de investigación se abordan problemas asociados al desarrollo de sistemas de cómputo móviles y ubicuos, tales como la inferencia y sensado de información de contexto; interfaces naturales y nuevos modelos de interacción; comunicación entre redes de sensores; e interacción entre dispositivos heterogéneos, así como entre medios físicos y digitales. La investigación en esta área involucra avances en áreas de la computación que incluyen Interacción Humano-Computadora, Sistemas Distribuidos, Redes de Datos, Cómputo en la Nube, Balanceo de Cargas, Interacción Humano-Robot, Reconocimiento de Patrones e Inteligencia Artificial. Se realizan evaluaciones de usabilidad, experiencia de uso y adopción de tecnologías interactivas, tanto en laboratorio, como en campo, y se proponen nuevos métodos de evaluación. Se realizan estudios etnográficos y de procesos para detectar oportunidades de desarrollo de nuevas tecnologías y entender su uso. La investigación se centra principalmente en aplicaciones en salud, educación y dinámicas urbanas con un enfoque centrado en el usuario. Los trabajos que se desarrollan en esta línea involucran colaboraciones con varios sectores sociales, notablemente asociados a la salud.

  • Chernykh Andrey
  • Favela Vara Jesús
  • García Macías José Antonio
  • Martínez García Ana Isabel
  • Tentori Espinosa Mónica Elizabeth

  • Levchuk, O., Sanchez Torres, C. E., Pacheco Venegas, N. D., lopez hurtado, i., & Favela Vara, J. (2025). Interaction Design (IxD) of an Intelligent Tutor for Programming Learning Based on LLM. Avances en Interacción Humano-Computadora, 9(1), 1-10. doi: https://doi.org/10.47756/aihc.y9i1.137. (ID: 30558)
  • Cedeño García, J. R., Sanchez Torres, C. E., & Favela Vara, J. (2025). Blockchain and smart contracts for wearable health sensing. In Tuan Anh Nguyen (Eds.), Sensor Networks for Smart Hospitals (pp. 373-387). Elsevier Ltd. (ID: 30556)
  • rode a, j., Castro Quiroa, L. A., Viswanath, V., Valdez Gastélum, M. C., Mashhadi, A., Tentori Espinosa, M. E., Van Laerhoven , K., & Weibel, N. (2025). Justice, Equity, Diversity, and Inclusion at UbiComp/ISWC: Best Practices for Accessible and Equitable Computing Conferences. Communications of the ACM. doi: doi.org/10.1145/3689820. (ID: 30528)
  • Martínez García, A. I., Hernández Lara, M., & Caro Corrales, K. (2024). Apoyo al desarrollo cognitivo de personas con discapacidad intelectual mediante un videojuego para la regulación emocional. ReCIBE, Revista electrónica de Computación, Informática, Biomédica y Electrónica, 13(3). https://doi.org/10.32870/recibe.v13i3.368. (ID: 30143)
  • Vivas, A., Chernykh, A., & Castro Barrera, H. E. (2024). Trends, Approaches, and Gaps in Scientific Workflow Scheduling: A Systematic Review. IEEE Access. doi: 10.1109/ACCESS.2024.3509218. (ID: 30007)
  • Monarca Pintle, G. I., Cibrian Robles, F. L., hurtado lopez, i., & Tentori Espinosa, M. E. (2024). Smartphone Haptics Can Uncover Differences in Touch Interactions Between ASD and Neurotypicals. Proceedings of the ACM on Interactive Mobile Wearable and Ubiquitous Technologies-IMWUT. https://doi.org/10.1145/36997. (ID: 30182)
  • Cruz Sandoval, D., Favela Vara, J., & Tentori Espinosa, M. E. (2024). A Framework to Design Engaging Interactions in Socially Assistive Robots to Mitigate Dementia-related Symptoms. ACM TRANSACTIONS ON HUMAN-ROBOT INTERACTION. doi: 10.1145/3700889. (ID: 30021)
  • Lapina, M., Raza, Z., Chernykh, A., Sajid, M., Zolotarev, V., & Babenko, M. (2024). In Maria Lapina, Zahid Raza, Andrei Tchernykh, Mohammad Sajid, Vyacheslav Zolotarev, Mikhail Babenko (Eds.), AISMA-2024: International Workshop on Advanced Information Security Management and Applications (1 ed., pp. 386). Springer-Verlag. (ID: 30216)
  • Alikhanov, A., Chernykh, A., Babenko, M., & Samoylenko, I. (2024). In Anatoly Alikhanov, Andrei Tchernykh, Mikhail Babenko, Irina Samoylenko (Eds.), Current Problems of Applied Mathematics and Computer Systems (1 ed., pp. 653). Springer-Verlag. (ID: 30215)
  • Pulido Gaytan, L. B., & Chernykh, A. (2024). Self-learning activation functions to increase accuracy of privacy-preserving Convolutional Neural Networks with homomorphic encryption. PLoS ONE, 19(7). doi: 10.1371/journal.pone.0306420. (ID: 29292)
  • Revilla Duarte, U., Ram¿rez Salinas, M. A., Villa Vargas, L. A., & Chernykh, A. (2024). Proactive Load Balancing to Reduce Unnecessary Thread Migrations on Chip Multi-Processor (CMP) Systems. Computación y Sistemas, 28(2), 623¿645. doi: 10.13053/CyS-28-2-4403. (ID: 30002)
  • Li, P., Xiao, Z., Wang, X., Huang, K., Huang, Y., & Chernykh, A. (2024). Multi-agent Reinforcement Learning Based Collaborative Multi-task Scheduling for Vehicular Edge Computing. In Honghao Gao, Xinheng Wang, Nikolaos Voros (Eds.), Collaborative Computing: Networking, Applications and Worksharing (pp. 3-22). Springer. (ID: 30013)
  • Jimenez, S., Favela Vara, J., Cervantes, L., Ramirez-Noriega, A., & Juárez Ramírez, R. (2024). Evaluating smart speakers as assistants for informal caregivers of people with dementia. Universal Access in the Information Society. doi: 10.1007/s10209-024-01091-5. (ID: 29621)
  • Marquez, M., Cruz Sandoval, D., Favela Vara, J., & Muchaluat-Saade C, D. (2024). Design and usability evaluation of the EvaSIM simulator for a socially assistive robot. Multimedia Tools and Applications. doi: 10.1007/s11042-024-18338-1. (ID: 29584)
  • Chernykh, A., Juárez Ramírez, R., Mocskos, E., & Nesmachnow, S. (2024). Guest Editorial Special Issue ¿Recent Trends on Advanced Computing: The Converging Technologies¿. PROGRAMMING AND COMPUTER SOFTWARE, 49(8), 597¿598. doi: 10.1134/S0361768823080285. (ID: 30001)
  • Lutsenko, V., Babenko, M., Chernykh, A., & Lapina, M. (2023). Optimization of a number division algorithm in the residue number system based on the Akushsky core. Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS, 35(5), 157-168. doi: 10.15514/ISPRAS-2022-35(5)-11. (ID: 30003)
  • Feoktistov, A., Edelev, A., Chernykh, A., Gorsky, S., Basharina, O., & Fereferov, E. (2023). An Approach to Implementing High-Performance Computing for Problem Solving in Workflow-Based Energy Infrastructure Resilience Studies. Computation, 11(12), 243. doi: 10.3390/computation11120243. (ID: 29296)
  • Chernykh, A., Babenko, M., Bezuglova, E., Nesmachnow , S., & Drozdov, A. Y. (2023). Securing Smart-city IoT Devices: Challenges, Regulations, and Solutions. In Moreno-Bernal, Escamilla-Ambrosio, Hernández-Callejo, Nesmachnow, Rossit, Torres-Aguilar (Eds.), VI Ibero-American Congress of Smart Cities (pp. 503-517). Universidad de la República de Uruguay. (ID: 30112)
  • Nesmachnow , S., & Chernykh, A. (2023). The Impact of the COVID-19 Pandemic on the Public Transportation System of Montevideo, Uruguay: A Urban Data Analysis Approach. Urban Science, 7(4), 113. doi: 10.3390/urbansci7040113. (ID: 29297)
  • Valdez Gastelum, M. C., Alvarez Molina, K., Castro Quiroa, L. A., & Tentori Espinosa, M. E. (2023). Zens: Designing and Evaluating a Movement Sonification Interface to Alter Body and Flexibility Perception in Yoga. INTERNATIONAL JOURNAL OF HUMAN-COMPUTER STUDIES, 178. doi: 10.1016/j.ijhcs.2023.103084. (ID: 28708)
  • Nesmachnow , S., Massobrio, R., Guridi, S., Olmedo, S., & Chernykh, A. (2023). Big Data Analysis for Travel Time Characterization in Public Transportation Systems. Sustainability, 15(19), 14561. doi: 10.3390/su151914561. (ID: 29295)
  • Pulido Gaytan, L. B., Chernykh, A., Leprevost, F., Bouvry, P., & Goldman, A. (2023). Toward Understanding Efficient Privacy-Preserving Homomorphic Comparison. IEEE Access, 11, 102189-102206. doi: 10.1109/ACCESS.2023.3315655. (ID: 29291)
  • Babenko, M., Golimblevskaia, E., Chernykh, A., Shiriaev, E., Ermakova, T., Pulido Gaytan, L. B., VALUEV, G., Avetisyan, A., & Gagloeva, L. A. (2023). A Comparative Study of Secure Outsourced Matrix Multiplication Based on Homomorphic Encryption. Big Data and Cognitive Computing, 7(2), 84. doi: 10.3390/bdcc7020084. (ID: 29301)
  • Gladkov, A., Shiriaev, E., Chernykh, A., deryabin, m., & Babenko, M. (2023). DT-RRNS: Routing Protocol Design for Secure and Reliable Distributed Smart Sensors Communication Systems. Sensors, 23(7), 3738. doi: 10.3390/s23073738. (ID: 29294)
  • Collares, A., Helal, D., Nesmachnow , S., & Chernykh, A. (2023). Analysis of Public Transportation in Montevideo, Uruguay During the COVID-19 Pandemic. In Nesmachnow, S., Hernández Callejo, L. (Eds.), ICSC-CITIES 2022. Book series: Communications in Computer and Information Science (pp. 200-214). Springer. (ID: 30280)

  • Contratos inteligentes para la gestión de datos de sensado móvil y vestible para aplicaciones en salud
  • Reconocimiento continuo de la Lengua de Señas Mexicana
  • Detección de comportamiento no verbal en interacción humano-robot
  • Diseño y evaluación de un tutor inteligente basado en Inteligencia Artificial Generativa para la adquisición de habilidades de programación
  • Sonificación interactiva de las cualidades del movimiento en bailarinas para el aprendizaje de ballet
  • Efecto de una interfaz háptica en la percepción de superficies táctiles
  • Métodos y herramientas para la optimización de redes neuronales con privacidad preservada para el procesamiento de imágenes en un ambiente no seguro
  • Agentes conversacionales afectivos aplicados a la educación
  • Aprendizaje federado para la clasificación de enfermedades mediante imágenes de resonancia magnética
  • Fenotipado de interacciones táctiles móviles y su relación con niveles de estrés y ansiedad en estudiantes de posgrado
  • Fenotipo digital en terapias vibrotáctiles para preescolares con Trastorno del Espectro Autista
  • Fomento a la participación de mujeres en el área de STEM mediante una herramienta digital basada en modelos de lenguaje a gran escala (LLM)
  • Generación de imágenes de resonancia magnética para mejorar la clasificación de enfermedades mediante redes generativas adversarias
  • Sonificación interactiva de movimiento para la percepción corporal
  • Videojuego de realidad virtual para la mejora de los síntomas de asma en niños