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Dirección de Estudios de Posgrado

Algoritmos y ciencia de datos

Algoritmos y ciencia de datos. El área de algoritmos y ciencia de datos se divide en forma natural en dos sub-áreas: Algoritmos. Se diseñan y analizan algoritmos centralizados, paralelos y distribuidos en diversos contextos, algoritmos para uso óptimo de recursos en ambientes estáticos y dinámicos en computación, manufactura, logística y telecomunicaciones, análisis y diseño de algoritmos para problemas de optimización combinatoria de la clase NP-difícil mono y multi-objetivo. El enfoque en esta sub-área es tanto teórico como experimental y se analizan y diseñan algoritmos exactos, de aproximación, así como heurísticas basadas en inteligencia computacional. Ciencia de datos. Se realiza investigación en métodos de acceso a grandes volúmenes de datos en formatos estructurados, no estructurados y multimedia. El énfasis principal es en la consulta por contenido, con aplicaciones en base de datos de texto, sonidos, videos, imágenes o huellas digitales, entre otras. Con aplicaciones a la publicidad dirigida, genómica, transcriptómica y proteómica, geofísica, oceanografía, astronomía, toma de decisiones y robótica, entre otros.

  • Chávez González Edgar Leonel
  • Fernández Zepeda José Alberto
  • López Mariscal Pedro Gilberto
  • López Nava Irvin Hussein

  • Marín Nevarez, J. N., Florez Peñaloza, D., Orden Martín, D., & López, M. A. (2025). An efficient algorithm for identifying rainbow ortho-convex 4-sets in k-colored point sets. INFORMATION PROCESSING LETTERS, 189, 106551. https://doi.org/10.1016/j.ipl.2024.106551. (ID: 29734)
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  • Carneros Prado, D., Dobrescu, C., Cabañero, L., Villa, L., Altamirano Flores, Y. V., López Nava, I. H., González, I., Fontecha, J., & Hervás, R. (2024). Synthetic 3D full-body skeletal motion from 2D paths using RNN with LSTM cells and linear networks. COMPUTERS IN BIOLOGY AND MEDICINE, 180, 108943. doi: 10.1016/j.compbiomed.2024.108943. (ID: 30051)
  • Gómez Armenta, J. R., Pérez Espinosa, H., Fernández Zepeda, J. A., & Reyes Meza, V. (2024). Automatic classification of dog barking using deep learning. BEHAVIOURAL PROCESSES. doi: 10.1016/j.beproc.2024.105028. (ID: 29823)
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  • Marín Nevarez, J. N., Álvarez Rebollar, J. L., Solé Pi, O., Cravioto Lagos, J., & Urrutia Galicia, J. (2024). Crossing and intersecting families of geometric graphs on point sets. GRAPHS AND COMBINATORICS, 40(1), 17. doi: 10.1007/s00373-023-02734-9. (ID: 29733)
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  • Gortarez Pelayo, J. J., Morfín Chávez, R. F., & López Nava, I. H. (2023, Noviembre). DAKTILOS: An Interactive Platform for Teaching Mexican Sign Language (LSM). 15th International Conference on Ubiquitous Computing and Ambient Intelligence. Cancún, México (ID: 29651)
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  • Díaz Bañez, J. M., Horn, P., López, M. A., Marín Nevarez, J. N., Ramírez Vigueras, A., Solé Pi, O., Stevens, A. L., & Urrutia Galicia, J. (2023). Separability, Boxicity, and Partial Orders. ORDER-A JOURNAL ON THE THEORY OF ORDERED SETS AND ITS APPLICATIONS, 40(3), 699--712. doi: 10.1007/s11083-023-09628-8. (ID: 29732)
  • Ponce León, E., & López Nava, I. H. (2023, Septiembre). CICESE at DA-VINCIS 2023: Violent Events Detection in Twitter using Data Augmentation Techniques. Iberian Languages Evaluation Forum 2023. Jaén, España (ID: 29648)
  • Konios, A., Khan, Y. I., Garcia Constantino, M., & López Nava, I. H. (2023, Julio). A Modular Framework for Modelling and Verification of Activities in Ambient Intelligent Systems. International Conference on Human-Computer Interaction 2023. Copenhage, Dinamarca (ID: 29649)
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  • Gladkov, A., Kuchukov, V., Babenko, M., Chernykh, A., Berezhnoy, V., & Drozdov, A. Y. (2022). Modified Error Detection and Localization in the Residue Number System. PROGRAMMING AND COMPUTER SOFTWARE, 48, 598-605. doi: 10.1134/S0361768822080126. (ID: 28704)
  • Ochoa Montiel, M. R., Chan Ley, M. A., Sossa Azuela, J. H., Olague Caballero, G., & Morales López, F. E. (2022). Leukemia recognition with evolutionary vision and knowledge transfer. International Journal of Combinatorial Optimization Problems and Informatics, 13(4), 9. (ID: 28112)
  • López Nava, I. H., García Pérez, S., & Rodríguez Urrea, M. D. (2022, Diciembre). Towards recognition of driver drowsiness states by using ECG signals. 14th International Conference on Ubiquitous Computing and Ambient Intelligence. Córdoba, España (ID: 28695)
  • López Nava, I. H., & Altamirano Flores, Y. V. (2022, Diciembre). Approach to a lower body gait generation model using a deep convolutional generative adversarial network. 14th International Conference on Ubiquitous Computing and Ambient Intelligence. Córdoba, España (ID: 28696)
  • Vershkov, N., Babenko, M., Chernykh, A., Kuchukov, V., Kucherov, n., Kuchukova, N. N., & Drozdov, A. Y. (2022). Optimization of Artificial Neural Networks using Wavelet Transforms. PROGRAMMING AND COMPUTER SOFTWARE, 48(6), 376-384. doi: 10.1134/S036176882206007X. (ID: 28226)
  • Vera Uribe, E., Rodríguez Urrea, M. D., Armenta, J., & López Nava, I. H. (2022, Noviembre). Validity of Using a Driving Game Simulator to Study the Visual Attention Differences in Young and Older Adults. 14th International Conference on Ubiquitous Computing and Ambient Intelligence. Córdoba, España (ID: 28698)
  • Garcia Constantino, M., Konios, A., López Nava, I. H., Pouliet, P., Ekerete, I., Mustafa A., M., Nugent, C., & Morrison, G. (2022, Noviembre). Analysis of Accelerometer Data for Personalised Abnormal Behaviour Detection in Activities of Daily Living. 14th International Conference on Ubiquitous Computing and Ambient Intelligence. Córdoba, España (ID: 28697)

  • Detección de eventos violentos en publicaciones de redes sociales
  • Medición del campo magnético estelar con aprendizaje profundo
  • Usando la descomposición de un grafo Halin para el diseño de algoritmos autoestabilizantes
  • Estudio numérico de ecuaciones diferenciales de tercer orden con valores en la frontera
  • Clasificación multimodal de emociones en perros
  • Algoritmos para encontrar el clique máximo de distancia k en grafos cercanos al árbol
  • Compresión de conjuntos de matrices mediante un factor común
  • Identificación de sexismo en redes sociales
  • Reconocimiento automático de señas dinámicas de la Lengua de Señas Mexicana