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Dirección de Estudios de Posgrado

Algoritmos y ciencia de datos

Algoritmos y ciencia de datos. El área de algoritmos y ciencia de datos se divide en forma natural en dos sub-áreas: Algoritmos. Se diseñan y analizan algoritmos centralizados, paralelos y distribuidos en diversos contextos, algoritmos para uso óptimo de recursos en ambientes estáticos y dinámicos en computación, manufactura, logística y telecomunicaciones, análisis y diseño de algoritmos para problemas de optimización combinatoria de la clase NP-difícil mono y multi-objetivo. El enfoque en esta sub-área es tanto teórico como experimental y se analizan y diseñan algoritmos exactos, de aproximación, así como heurísticas basadas en inteligencia computacional. Ciencia de datos. Se realiza investigación en métodos de acceso a grandes volúmenes de datos en formatos estructurados, no estructurados y multimedia. El énfasis principal es en la consulta por contenido, con aplicaciones en base de datos de texto, sonidos, videos, imágenes o huellas digitales, entre otras. Con aplicaciones a la publicidad dirigida, genómica, transcriptómica y proteómica, geofísica, oceanografía, astronomía, toma de decisiones y robótica, entre otros.

  • Chávez González Edgar Leonel
  • Fernández Zepeda José Alberto
  • López Mariscal Pedro Gilberto
  • López Nava Irvin Hussein

  • Marchand-Maillet, S., & Chávez González, E. L. (2024). HubHSP graph: Capturing local geometrical and statistical data properties via spanning graphs. Information Systems, 121. doi: 10.1016/j.is.2023.102341. (ID: 29630)
  • Quiroz Palominos, B. R., martinez, b., Camarena Ibarrola, A., & Chávez González, E. L. (2023). Design of a brief perceptual loss function with Hadamard codes. Multimedia Tools and Applications. doi: 10.1007/s11042-023-18023-9. (ID: 29629)
  • Gortarez Pelayo, J. J., Morfín Chávez, R. F., & López Nava, I. H. (2023, Noviembre). DAKTILOS: An Interactive Platform for Teaching Mexican Sign Language (LSM). 15th International Conference on Ubiquitous Computing and Ambient Intelligence. Cancún, México (ID: 29651)
  • Lozano De la Parra, E. A., Sánches Torres, C. E., López Nava, I. H., & Favela Vara, J. (2023, Noviembre). An Open Framework for Nonverbal Communication in Human-Robot Interaction. 15th International Conference on Ubiquitous Computing and Ambient Intelligence. Cancún, México (ID: 29652)
  • Morfín Chávez, R. F., Gortarez Pelayo, J. J., & López Nava, I. H. (2023, Noviembre). Fingerspelling Recognition in Mexican Sign Language (LSM) Using Machine Learning. Mexican International Conference on Artificial Intelligence. Mérida, México (ID: 29650)
  • Ibarra Vazquez, G., Ramírez Montoya, M. S., Buenestado Fernández, M., & Olague Caballero, G. (2023). Predicting open education competency level: A machine learning approach. HELIYON, 9(11), 1-15. doi: 10.1016/j.heliyon.2023.e20597. (ID: 29035)
  • Ponce León, E., & López Nava, I. H. (2023, Septiembre). CICESE at DA-VINCIS 2023: Violent Events Detection in Twitter using Data Augmentation Techniques. Iberian Languages Evaluation Forum 2023. Jaén, España (ID: 29648)
  • Konios, A., Khan, Y. I., Garcia Constantino, M., & López Nava, I. H. (2023, Julio). A Modular Framework for Modelling and Verification of Activities in Ambient Intelligent Systems. International Conference on Human-Computer Interaction 2023. Copenhage, Dinamarca (ID: 29649)
  • Raygoza Romero, J. M., López Nava, I. H., & Ramírez Vélez, J. C. (2023, Junio). Estimation of Stokes Parameters Using Deep Neural Networks. 15th Mexican Conference on Pattern Recognition (MCPR2023). Tepic, México (ID: 28825)
  • Gladkov, A., Kuchukov, V., Babenko, M., Chernykh, A., Berezhnoy, V., & Drozdov, A. Y. (2022). Modified Error Detection and Localization in the Residue Number System. PROGRAMMING AND COMPUTER SOFTWARE, 48, 598-605. doi: 10.1134/S0361768822080126. (ID: 28704)
  • VALUEVA, M., VALUEV, G., Babenko, M., Chernykh, A., & Cortés Mendoza, J. M. (2022). Method for Convolutional Neural Network Hardware Implementation Based on a Residue Number System. PROGRAMMING AND COMPUTER SOFTWARE, 48, 735-744. doi: 10.1134/S0361768822080217. (ID: 28705)
  • Vershkov, N., Babenko, M., Chernykh, A., Kuchukov, V., Kucherov, n., Kuchukova, N. N., & Drozdov, A. Y. (2022). Optimization of Artificial Neural Networks using Wavelet Transforms. PROGRAMMING AND COMPUTER SOFTWARE, 48(6), 376-384. doi: 10.1134/S036176882206007X. (ID: 28226)
  • López Nava, I. H., & Altamirano Flores, Y. V. (2022, Diciembre). Approach to a lower body gait generation model using a deep convolutional generative adversarial network. 14th International Conference on Ubiquitous Computing and Ambient Intelligence. Córdoba, España (ID: 28696)
  • López Nava, I. H., García Pérez, S., & Rodríguez Urrea, M. D. (2022, Diciembre). Towards recognition of driver drowsiness states by using ECG signals. 14th International Conference on Ubiquitous Computing and Ambient Intelligence. Córdoba, España (ID: 28695)
  • Ochoa Montiel, M. R., Chan Ley, M. A., Sossa Azuela, J. H., Olague Caballero, G., & Morales López, F. E. (2022). Leukemia recognition with evolutionary vision and knowledge transfer. International Journal of Combinatorial Optimization Problems and Informatics, 13(4), 9. (ID: 28112)
  • Altamirano Flores, Y. V., López Nava, I. H., González, I., Dobrescu, C., & Carneros Prado, D. (2022, Noviembre). Emotion recognition from human gait using machine learning algorithms. 14th International Conference on Ubiquitous Computing and Ambient Intelligence. Córdoba, España (ID: 28694)
  • Vera Uribe, E., Rodríguez Urrea, M. D., Armenta, J., & López Nava, I. H. (2022, Noviembre). Validity of Using a Driving Game Simulator to Study the Visual Attention Differences in Young and Older Adults. 14th International Conference on Ubiquitous Computing and Ambient Intelligence. Córdoba, España (ID: 28698)
  • Garcia Constantino, M., Konios, A., López Nava, I. H., Pouliet, P., Ekerete, I., Mustafa A., M., Nugent, C., & Morrison, G. (2022, Noviembre). Analysis of Accelerometer Data for Personalised Abnormal Behaviour Detection in Activities of Daily Living. 14th International Conference on Ubiquitous Computing and Ambient Intelligence. Córdoba, España (ID: 28697)
  • VALUEVA, M., VALUEV, G., Babenko, M., Chernykh, A., & Cortés Mendoza, J. M. (2022). Method for Convolutional Neural Network Hardware Implementation Based on a Residue Number System. Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS, 34(3), 61-74. doi: 10.15514/ISPRAS-2022-34(3)-5. (ID: 28254)
  • Olague Caballero, G., Menéndez Clavijo, J. A., Olague, M., Ocampo, A., Ibarra Vazquez, G., Ochoa Montiel, M. R., & Pineda Núñez, R. (2022). Automated Design of Salient Object Detection Algorithms with Brain Programming. Applied Sciences, 12(10), 32. doi: 10.3390/app122010686. (ID: 28097)
  • Trejo Sánchez, J. A., Madera Ramírez, F., Fernández Zepeda, J. A., López Martínez, J. L., & Flores Lamas, A. (2022). A fast approximation algorithm for the maximum 2-packing set problem on planar graphs. Optimization Letters. doi: 10.1007/s11590-022-01939-w. (ID: 27979)
  • García Jacas, C. R., García González, L. A., Martinez Rios, F., Tapia Contreras, I. P., & Brizuela Rodríguez, C. A. (2022). Handcrafted versus non-handcrafted (self-supervised) features for the classification of antimicrobial peptides: complementary or redundant?. BRIEFINGS IN BIOINFORMATICS. doi: 10.1093/bib/bbac428. (ID: 28018)
  • Contreras Torres, E., Marrero Ponce, Y., Teran, J., Aguero Chapin, G., Antunes, A., & García Jacas, C. R. (2022). Fuzzy spherical truncation-based multi-linear protein descriptors: From their definition to application in structural-related predictions. Frontiers in Chemistry. doi: 10.3389/fchem.2022.959143. (ID: 28027)
  • Hernández Valencia, B., Castro Chacón, J. H., Reyes Ruiz, M., Lehner, M. J., Guerrero, C. A., Silva, J. S., Hernández Águila, J. B., Alvarez Santana, F. I., Sánchez, E., Nuñez, J. M., Calvario Velásquez, L. T., Figueroa, L., Huang, C. K., Wang, S., Alcock, C., Chen, W. P., Granados Contreras, A. P., Geary, J. C., Cook, K. H., Kavelaars, J. J., Norton, T., Szentgyorgyi, A., Yen, W. L., Zhang, Z. W., & Olague Caballero, G. (2022). Pattern Recognition Using SVM for the Classification of the Size and Distance of Trans-Neptunian Objects Detected by Serendipitous Stellar Occultations. Publications of the Astronomical Society of the Pacific, 134(1038), 15. doi: 10.1088/1538-3873/ac7f5c. (ID: 28113)
  • Chowdhury, D. P., Bakshi, S., Pero, C., Olague Caballero, G., & Sa, P. K. (2022). Privacy Preserving Ear Recognition System using Transfer Learning in Industry 4.0. IEEE Transactions on Industrial Informatics. (ID: 28102)

  • Detección de eventos violentos en publicaciones de redes sociales
  • Medición del campo magnético estelar con aprendizaje profundo
  • Usando la descomposición de un grafo Halin para el diseño de algoritmos autoestabilizantes
  • Estudio numérico de ecuaciones diferenciales de tercer orden con valores en la frontera
  • Clasificación multimodal de emociones en perros
  • Algoritmos para encontrar el clique máximo de distancia k en grafos cercanos al árbol
  • Compresión de conjuntos de matrices mediante un factor común
  • Identificación de sexismo en redes sociales
  • Reconocimiento automático de señas dinámicas de la Lengua de Señas Mexicana