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Dirección de Estudios de Posgrado

Algoritmos y ciencia de datos

Algoritmos y ciencia de datos. El área de algoritmos y ciencia de datos se divide en forma natural en dos sub-áreas: Algoritmos. Se diseñan y analizan algoritmos centralizados, paralelos y distribuidos en diversos contextos, algoritmos para uso óptimo de recursos en ambientes estáticos y dinámicos en computación, manufactura, logística y telecomunicaciones, análisis y diseño de algoritmos para problemas de optimización combinatoria de la clase NP-difícil mono y multi-objetivo. El enfoque en esta sub-área es tanto teórico como experimental y se analizan y diseñan algoritmos exactos, de aproximación, así como heurísticas basadas en inteligencia computacional. Ciencia de datos. Se realiza investigación en métodos de acceso a grandes volúmenes de datos en formatos estructurados, no estructurados y multimedia. El énfasis principal es en la consulta por contenido, con aplicaciones en base de datos de texto, sonidos, videos, imágenes o huellas digitales, entre otras. Con aplicaciones a la publicidad dirigida, genómica, transcriptómica y proteómica, geofísica, oceanografía, astronomía, toma de decisiones y robótica, entre otros.

  • Chávez González Edgar Leonel
  • Fernández Zepeda José Alberto
  • López Mariscal Pedro Gilberto
  • López Nava Irvin Hussein

  • Osuna Coutiño, J. A. J., Escobar Gómez, E. N., Medina Santiago, A., Aguilar González, A., Pérez Patricio, M., & López Nava, I. H. (2025). Fuzzy Linear Programming Formulation for Time Prediction in Product Delivery. IEEE Access, 13, 176327 - 176344. doi: 10.1109/ACCESS.2025.3617385. (ID: 30897)
  • romero, m., Marrero Ponce, Y., Martinez Rios, F., Aguero Chapin, G., Aguilera Mendoza, L., Chávez González, E. L., Márquez, E. A., Perez Perez, N., José, R. M., Contreras Torres, E., & Barigye, S. J. (2025). Half-Space Proximal Networks (HSPNs): A Proxy for Multi-Query Similarity Searching Models Predicting Tumor-Homing Peptides. ACS Omega. doi: 10.1021/acsomega.5c07055. (ID: 30774)
  • Fernández Zepeda, J. A., Flores Lamas, A., Hague, M., & Trejo Sánchez, J. A. (2025). A dynamic programming algorithm for the maximum s-club problem on trees. European Journal of Operational Research. doi: 10.1016/j.ejor.2025.08.031. (ID: 30581)
  • Raygoza Romero, J. M., Ramírez Vélez, J. C., & López Nava, I. H. (2025). Transfer learning technique applied to polarized spectral lines. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society. doi: 10.1093/mnras/staf1286. (ID: 30877)
  • Falcon Cardona, J. G., Uribe, L., & Rosas, P. (2025). Riesz s-Energy as a Diversity Indicator in Evolutionary Multiobjective Optimization. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 29(4), 1168-1182. doi: 10.1109/TEVC.2024.3405197. (ID: 30775) (E)
  • Juárez Jiménez, J. A., Falcon Cardona, J. G., & Ortiz Bayliss, J. C. (2025). A steady state micro genetic algorithm for hyper-heuristic generation in one-dimensional bin packing. Scientific Reports, 15(27220). doi: 10.1038/s41598-025-10790-9. (ID: 30777) (E)
  • Garcia Loya, E. Y., López Nava, I. H., Pérez Espinosa, I., Reyes Meza, V., & Urbina Escalante, M. (2025). Automatic canine emotion recognition through multimodal approach. Pattern Recognition Letters. doi: 10.1016/j.patrec.2025.06.018. (ID: 30876)
  • foster, c., Chávez González, E. L., & Kimia, B. (2025). Finding HSP neighbors via an exact, hierarchical approach. Information Systems. doi: 10.1016/j.is.2025.102565. (ID: 30678)
  • Falcon Cardona, J. G., Juárez Jiménez, J. A., Márquez-Vega, L. Á., & Emmerich, M. T. M. (2025). Fast High-Diversity Subset Selection for Multi-Objective Optimization by Riesz s-Energy. IEEE Transactions on Evolutionary Computation. doi: 10.1109/TEVC.2025.3570938. (ID: 30776) (E)
  • Jiménez Martínez, M. P., López Nava, I. H., & Montes y Gómez, M. (2025). Enhancing the Detection of Sexist Messages Through a Multi-Profile-Based Ensemble Approach. Computación y Sistemas, 29(1), 283-294. doi: 10.13053/cys-29-1-5506. (ID: 30649)
  • García Loya, E., Urbina Escalante, M., Reyes Meza, V., Pérez Espinosa, H., & López Nava, I. H. (2025). Measuring and analyzing canine movement through 2D video in relation to their trainability. International Journal of Combinatorial Optimization Problems and Informatics, 16(1), 140-150. doi: 10.61467/2007.1558.2025.v16i1.548. (ID: 30648)
  • Marín Nevarez, J. N., Florez Peñaloza, D., Orden Martín, D., & López, M. A. (2025). An efficient algorithm for identifying rainbow ortho-convex 4-sets in k-colored point sets. Information Processing Letters, 189, 106551. doi: 10.1016/j.ipl.2024.106551. (ID: 29734)
  • Díaz Bañez, J. M., Horn, P., López, M. A., Marín Nevarez, J. N., Ramírez Vigueras, A., Solé Pi, O., Stevens, A. L., & Urrutia Galicia, J. (2025). Ortho-unit polygons can be guarded with at most (n-4)/8 guards. Graphs and Combinatorics, 41(15). doi: 10.1007/s00373-024-02880-8. (ID: 30235)
  • Reducindo, I., & Olague Caballero, G. (2024). Archival and Artificial Intelligence: A Framework to Connect Them in Practice. In Isabel Galina Russell, Glen Layne-Worthey (Eds.), The Routledge Companion to Libraries, Archives, and the Digital Humanities (1st ed., pp. 402-419). Taylor & Francis Group. (ID: 29994)
  • Hernández Santana, G., & López Nava, I. H. (2024). Sistemas de predicción de lenguas visogestuales basados en IA y su aplicación en la Lengua de Señas Mexicana (LSM). In José Antonio García Macías, Isaac de Jesús Palazuelos Rojo, Diego Alfredo Pérez Rivas (Eds.), Inteligencia artificial transformación, retos y prospectiva social (pp. 211-240). Astro Ltd. (ID: 30060)
  • Raygoza Romero, J. M., López Nava, I. H., & Ramírez Vélez, J. C. (2024). Feed-forward neural networks to estimate Stokes profiles. Revista Mexicana de Astronomía y Astrofísica, 60, 343-354. doi: 10.22201/ia.01851101p.2024.60.02.11. (ID: 30058)
  • Carneros Prado, D., Dobrescu, C., Cabañero, L., Villa, L., Altamirano Flores, Y. V., López Nava, I. H., González, I., Fontecha, J., & Hervás, R. (2024). Synthetic 3D full-body skeletal motion from 2D paths using RNN with LSTM cells and linear networks. Computers in Biology and Medicine, 180, 108943. doi: 10.1016/j.compbiomed.2024.108943. (ID: 30051)
  • Gómez Armenta, J. R., Pérez Espinosa, H., Fernández Zepeda, J. A., & Reyes Meza, V. (2024). Automatic classification of dog barking using deep learning. Behavioural Processes. doi: 10.1016/j.beproc.2024.105028. (ID: 29823)
  • Marchand-Maillet, S., & Chávez González, E. L. (2024). HubHSP graph: Capturing local geometrical and statistical data properties via spanning graphs. Information Systems, 121. doi: 10.1016/j.is.2023.102341. (ID: 29630)
  • Marín Nevarez, J. N., Álvarez Rebollar, J. L., Solé Pi, O., Cravioto Lagos, J., & Urrutia Galicia, J. (2024). Crossing and intersecting families of geometric graphs on point sets. Graphs and Combinatorics, 40(1), 17. doi: 10.1007/s00373-023-02734-9. (ID: 29733)
  • Quiroz Palominos, B. R., martinez, b., Camarena Ibarrola, A., & Chávez González, E. L. (2023). Design of a brief perceptual loss function with Hadamard codes. Multimedia Tools and Applications. doi: 10.1007/s11042-023-18023-9. (ID: 29629)
  • Gortarez Pelayo, J. J., Morfín Chávez, R. F., & López Nava, I. H. (2023, Noviembre). DAKTILOS: An Interactive Platform for Teaching Mexican Sign Language (LSM). 15th International Conference on Ubiquitous Computing and Ambient Intelligence. Cancún, México (ID: 29651)
  • Lozano De la Parra, E. A., Sánches Torres, C. E., López Nava, I. H., & Favela Vara, J. (2023, Noviembre). An Open Framework for Nonverbal Communication in Human-Robot Interaction. 15th International Conference on Ubiquitous Computing and Ambient Intelligence. Cancún, México (ID: 29652)
  • Morfín Chávez, R. F., Gortarez Pelayo, J. J., & López Nava, I. H. (2023, Noviembre). Fingerspelling Recognition in Mexican Sign Language (LSM) Using Machine Learning. Mexican International Conference on Artificial Intelligence. Mérida, México (ID: 29650)
  • Ibarra Vazquez, G., Ramírez Montoya, M. S., Buenestado Fernández, M., & Olague Caballero, G. (2023). Predicting open education competency level: A machine learning approach. Heliyon, 9(11), 1-15. doi: 10.1016/j.heliyon.2023.e20597. (ID: 29035)

  • Detección de eventos violentos en publicaciones de redes sociales
  • Medición del campo magnético estelar con aprendizaje profundo
  • Usando la descomposición de un grafo Halin para el diseño de algoritmos autoestabilizantes
  • Estudio numérico de ecuaciones diferenciales de tercer orden con valores en la frontera
  • Clasificación multimodal de emociones en perros
  • Identificación de sexismo en redes sociales
  • Reconocimiento automático de señas dinámicas de la Lengua de Señas Mexicana
  • OrthoQuant: Compresión de vectores y matrices mediante una rotación ortonormal, un método universal e independiente de los datos
  • Algoritmos para encontrar el clique máximo de distancia k en grafos cercanos al árbol
  • Detección automática de depresión en redes sociales a partir de representaciones temporales de síntomas
  • Inferencia y caracterización de campos magnéticos estelares con aprendizaje profundo
  • Maximización de Área en Polígonos Ortogonales Unitarios Mediante Flips
  • Métodos de ataque y defensa en aprendizaje federado en redes neuronales convolucionales
  • Motor de Búsqueda Experimental con Arquitectura Desacoplada
  • Optimización multi-objetivo de enrutamiento de vehículos con ventanas de tiempo y restricciones de servicios
  • Reconocimiento automático de la Lengua de Señas Mexicana desde un enfoque lingüístico
  • Vigilancia de polígonos ortogonales unitarios bajo visibilidad ortogonal