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Dirección de Estudios de Posgrado

Seminario programado

Predicción del flujo de calor marino en el Golfo de California mediante aprendizaje automático basado en Random Forest

Predicción del flujo de calor marino en el Golfo de California mediante aprendizaje automático basado en Random Forest

El flujo de calor marino es un parámetro clave para comprender la dinámica térmica y tectónica de los sistemas de rift oceánicos. Sin embargo, su medición directa está limitada por restricciones logísticas y técnicas. En esta plática se presenta un enfoque basado en el aprendizaje automático para predecir el flujo de calor submarino en el norte del Golfo de California mediante el algoritmo Random Forest. A partir de información geofísica y geológica, se construyó un modelo capaz de generar mapas continuos del flujo de calor. Se discuten los resultados, la importancia relativa de las variables, las limitaciones del método y sus implicaciones para el estudio de sistemas geotérmicos y tectónicos activos.

Lugar: Aula 2 https://cicese.zoom.us/j/85677740585?pwd=h9whH7JCFJdo4n0bQIXZl57WaxYle3.1 ID de reunión: 856 7774 0585 Código de acceso: 778671

Fecha: 11-02-2026

Hora: 12:30 pm