Aportes de las ciencias computacionales en la caracterización y predicción de la salud mental

La integración de disciplinas como la ciencia de datos, el aprendizaje automático y la interacción humano-computadora está transformando la forma en que comprendemos, monitoreamos y abordamos la salud mental. Esta charla aborda cómo el procesamiento y análisis de datos biométricos recolectados mediante sensado pasivo con dispositivos vestibles, en combinación con autorreportes e indicadores de inteligencia emocional, permite caracterizar y predecir condiciones de salud mental en poblaciones de alta exigencia, como la comunidad médica y académica. A lo largo de la presentación se examinarán los desafíos metodológicos de trabajar con datos multimodales en entornos reales, la aplicación de modelos de Machine Learning para la detección temprana de estados emocionales y el impacto potencial de estas soluciones en el diseño de intervenciones tecnológicas éticas, oportunas y centradas en la persona.

Resumen curricular: 

Valeria Soto Mendoza es Doctora y Maestra en Ciencias en Computación por el Centro de Investigación Científica y de Educación Superior de Ensenada (CICESE). Actualmente es Profesora e Investigadora en el Centro de Investigación en Matemáticas Aplicadas (CIMA) de la Universidad Autónoma de Coahuila (UAdeC), donde además es parte del núcleo académico de la Maestría en Ciencia de Datos y Optimización. Es miembro del Sistema Nacional de Investigadoras e Investigadores (SNII, Nivel 1), del Sistema Estatal de Investigación de Coahuila (SEIC, Investigadora Estatal Honorífica) y cuenta con el Perfil Deseable PRODEP. Pertenece al grupo académico de Computación Científica y sus Aplicaciones, a la Academia Mexicana de Computación (AMEXCOMP), a la Sección México de la Society for Industrial and Applied Mathematics (SIAM) y al Observatorio de Salud y Bienestar de la UAdeC. Su trabajo de investigación se centra en la aplicación de la ciencia de datos, el aprendizaje automático, los datos multimodales y la interacción humano-computadora para abordar problemas complejos con impacto social, especialmente en salud mental, monitoreo del estrés y desregulación emocional en poblaciones de alta exigencia, así como en optimización y analítica de datos. Ha sido galardonada con el premio Mujer Universitaria y la distinción de Joven Investigadora en Ciencias Físico-Matemáticas e Ingenierías.

NOTA. Todos los seminarios se graban y están a tu disposición en el Canal de YouTube del Departamento, consúltalos: 

https://www.youtube.com/channel/UCwZp9bGRHC1FT5lof7kuLJg/playlists

Lugar: Auditorio Depto. Ciencias de la Computación y en línea Join Zoom Meeting https://us02web.zoom.us/j/86102910465?pwd=ooWOB1z4ajeq5Xrdhb6N7SquTntHt9.1

Fecha: 30-10-2026

Hora: 12:00 pm