Optimización multi objetivo para la planeación espacial

RESUMEN

La optimización multiobjetivo para la planeación espacial se encuentra dentro de la amplia gama de técnicas de aprendizaje de máquina para el análisis geoespacial. Los modelos de Búsqueda y Optimización son algoritmos diseñados para explorar espacios de búsqueda vastos, complejos y de alta dimensión para encontrar soluciones óptimas o casi óptimas de forma eficiente, evitando a menudo búsquedas exhaustivas. Utilizan funciones heurísticas para priorizar rutas prometedoras y son cruciales cuando los algoritmos exactos resultan computacionalmente prohibitivos. Contienen estrategias de alto nivel que exploran espacios de solución de forma más inteligente, siendo a menudo bioispirados.

Hablaremos de un ejemplo específico que utiliza un algoritmo genético (AG) en un caso de aplicación de asignación de usos de suelo en la región Llanos de San Juan, Puebla, donde se ubica la planta AUDI. Los objetivos a optimizar consistieron en: Maximizar la renta, Minimizar los impactos ambientales negativos y Maximizar la seguridad alimentaria de la región. De esta aplicación teórica surgieron 150 soluciones espaciales que evolucionaron hasta convertirse en “cuasi óptimas”, y que lograron compensar la importancia de los objetivos enunciados. Con estas soluciones se pudo observar lo alejado de la solución de ubicación industrial de la automotriz por parte del gobierno estatal, respecto de alternativas con métricas que promueven una mayor sustentabilidad en el territorio.

SEMBLANZA

Su investigación se aboca principalmente a la formulación de algoritmos y modelos de evaluación y prospectiva territorial con un enfoque integral de lo urbano-regional en su contexto ecosistémico. Utiliza herramientas y técnicas informáticas entre las que destacan modelos de optimización con algoritmos genéticos y dinámica de sistemas, embebidos en sistemas de información geográfica. En las evaluaciones ambientales incluye temas transversales como la variabilidad y cambio climático, agua y seguridad alimentaria, manteniendo una perspectiva biocultural en el análisis espacial. Forma parte de la Red de Patrimonio Biocultural de México, donde coordinó el nodo Puebla de 2021 a 2023, y de la Red de Investigación en Cambio Climático. De 2018 a 2025 colaboró como investigadora y docente de pregrado y posgrado en la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla. 

Trabajó como analista de ordenamiento urbano y territorial para el gobierno del Estado de Puebla y se desempeñó como consultora en planeación urbana y regional. Pertenece al Sistema Nacional de Investigadores e Investigadoras, nivel 1. En CentroGeo, además de su estancia posdoctoral, participa en la elaboración de diversos proyectos de investigación.

Lugar: Ciencias de la Tierra, CICESE, Ensenada, México. La liga se compartira el día del seminario.

Fecha: 18-09-2026

Hora: 12:00 pm