Detección de Depresión en Contenidos Digitales: Un viaje metodológico entre tópicos, emociones y síntomas

La depresión es una de las crisis de salud mental más devastadoras a nivel global, cuyo principal desafío radica en el diagnóstico tardío provocado por el estigma social y la falta de acceso a especialistas. Ante este panorama, el Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) y la Inteligencia Artificial surgen como herramientas clave para su detección. Al analizar de forma no invasiva el contenido publicado en redes sociales, los algoritmos pueden identificar señales de alerta no siempre evidentes a simple vista, transformando datos masivos no estructurados en variables predictivas de salud mental. En esta charla se presentarán varios métodos desarrollados en el Laboratorio de Tecnologías del Lenguaje del INAOE para abordar este problema a partir de la identificación de las huellas textuales plasmadas en las redes sociales. Se detallará cómo pasamos del análisis de palabras clave hacia representaciones más complejas que integran carga emocional, expresiones de interés y mapeo de síntomas clínicos, utilizando desde aprendizaje automático tradicional hasta modelos de lenguaje de última generación. Finalmente, se discutirán los retos técnicos y proyectos en curso del laboratorio, enfocados en el diseño de arquitecturas de vanguardia bajo enfoques temporales y multimodales. Reseña curricular El Dr. Manuel Montes es investigador en la Coordinación de Ciencias Computacionales del INAOE. Su trabajo de investigación se orienta principalmente a los temas de recuperación de información, minería de texto, y análisis de autoría, sobre los cuales ha publicado alrededor de 350 artículos en revistas y congresos internacionales, que le han valido el reconocimiento de Investigador Nacional Nivel II del SNII, así como ser miembro regular de la Academia Mexicana de Ciencias. El Dr. Montes ha sido profesor invitado en la Universidad Politécnica de Valencia, la Universidad de Génova, y la Universidad de Alabama en Birmingham. También es miembro fundador de la Academia Mexicana de Computación y la Asociación Mexicana de Procesamiento de Lenguaje Natural. En el contexto de esta última ha sido organizador de varias ediciones del Taller Nacional de Tecnologías del Lenguaje, del Taller Mexicano sobre Detección de Plagio y Análisis de Autoría. de la Escuela de Otoño de Tecnologías del Lenguaje, así como de tareas de evaluación sobre perfilado de autores, análisis de lenguaje agresivo, detección de noticias falsas, reporte de hechos violentos, e identificación de memes inapropiados en el IberLEF, principal foro de evaluación de sistemas de procesamiento de lenguaje en español y otras lenguas iberoamericanas. NOTA. Todos los seminarios se graban y están a tu disposición en el Canal de YouTube del Departamento, consúltalos: https://www.youtube.com/channel/UCwZp9bGRHC1FT5lof7kuLJg/playlists

Lugar: Auditorio Ciencias de la Computación y en Zoom Meeting https://us02web.zoom.us/j/86102910465?pwd=ooWOB1z4ajeq5Xrdhb6N7SquTntHt9.1

Fecha: 11-09-2026

Hora: 12:00 pm