¿Qué tan necesarios son los modelos de aprendizaje en astronomía?

En esta plática se  tomará como caso de estudio el impacto que tiene el magnetismo en la evolución estelar, para ilustrar cómo es que la astronomía moderna se ha venido beneficiando del empleo de  distintas herramientas de análisis de datos basadas en machine learning.   Finalmente, se mostrará cómo es que el avenir en la astronomía se basa en el manejo y explotación de muy grandes bases de datos. 

Síntesis curricular. 

• Licenciatura.- Física UNAM
• Maestría.- Astrofísica e instrumentación asociada, Observatorio París, Francia
• Doctorado.- Estudio del magnetismo solar y estelar, Observatorio París, Francia
• 4 años de Postdoc en Instituto de Astronomía UNAM
• Investigador titular en el Instituto de Astronomía, UNAM desde 2013.
• Miembro del SNI nivel II

Lugar: Auditorio Depto. Ciencias de la Computación y en línea https://us02web.zoom.us/j/86823883261?pwd=77I8m6bBJTulZtvYCQB8VMkg43uDWx.1

Fecha: 27-02-2026

Hora: 12:00 pm