ConectaMentes Académicas - Grupo de Oceanografía Tropical / Laboratorio SERVANT

||| ConectaMentes Académicas - Serie de seminarios interunidades del CICESE ||| Frente a la constante necesidad de información ambiental por diversos sectores económicos y sociales, se han desarrollado crecientes registros y fuentes de información que abarcan mediciones in situ, observaciones con sensores montados en drones o satélites y combinaciones de observaciones y modelos, conocidos como reanálisis. Si bien implica retos computacionales y metodológicos, esta gran cantidad de información permite estudiar los cambios ambientales y climáticos en múltiples escalas espaciales y temporales. Esto está conduciendo a mejorar capacidades para informar sobre procesos y escenarios de cambio sobre los cuales evaluar diferentes estrategias de transformación hacia sistemas sostenibles en áreas tan relevantes como la producción y consumo de energía (ej. energías del océano), la seguridad alimentaria (ej. pesca y agricultura), la gestión del agua (ej. inundaciones y sequías) o la conservación de ecosistemas. El grupo de Oceanografía Tropical del CICESE – UALP, inició en 1998, y el laboratorio SERVANT inició formalmente en marzo de 2016. Realizamos investigación oceanográfica y climática de la zona costera, donde conjuntamos capacidades de monitoreo, análisis e investigación oceanográfica y climática. Buscamos aplicar los resultados de la investigación en dinámica costera y en clima oceánico para que las comunidades costeras y los tomadores de decisiones en Baja California Sur y potencialmente en el noroeste de México, puedan hacer decisiones informadas. La incorporación del Big Data y herramientas novedosas tales como el aprendizaje profundo o las redes neuronales, representan una valiosa oportunidad para mejorar nuestro conocimiento de los procesos oceanográficos y climáticos, incluyendo sus impactos y predictibilidad, así como el desarrollo de paquetes de información útiles para sistemas de alertamiento ambiental y climático. Con el fin de nutrir el intercambio de ideas sobre potenciales colaboraciones, hacemos un recuento de métodos de la ciencia de datos y la inteligencia artificial que han sido aplicados a diferentes problemáticas ambientales en estudios diversos.

Lugar: https://zoom.us/j/91984397649?pwd=gKyMKBKBHe58SO24YNredba573IR70.1

Fecha: 08-11-2024

Hora: 10:00 am