Búsqueda personalizada de Google
Ordenar por:
Relevance
Relevance
Date
web
 
 
 

Dirección de Estudios de Posgrado

Beltrán Verdugo Jesús Armando

Posgrado: Ciencias de la Computación
Nivel:Doctorado en Ciencias
Matrícula:15161182
País de origen:México
abeltran@cicese.edu.mx
23453
Tesis

Título de tesis: Métodos de selección óptima de descriptores moleculares para la clasificación de la actividad antimicrobiana y el diseño de nuevos péptidos

Fecha de defensa: 2019-07-01 10:00:00

Líneas de generación y aplicación: Por confirmar

Comité:

Carlos Alberto Brizuela Rodríguez - Director

Gabriel del Río Guerra - Miembro de comité

Hugo Homero Hidalgo Silva - Miembro de comité

Israel Marck Martínez Pérez - Miembro de comité

Publicaciones

Aguilera Mendoza, L., Marrero Ponce, Y., García Jacas, C. R., Chávez González, E. L., Beltrán Verdugo, J. A., Guillén Ramírez, H. A., & Brizuela Rodríguez, C. A. (2020). Automatic construction of molecular similarity networks for visual graph mining in chemical space of bioactive peptides: an unsupervised learning approach. Scientific Reports, 10, 18074. doi: 10.1038/s41598-020-75029-1. (ID: 26306)
Nava Lara, R., Beltrán Verdugo, J. A., Brizuela Rodríguez, C. A., & Del Río, G. (2020). Relevant Features of Polypharmacologic Human-Target Antimicrobials Discovered by Machine-Learning Techniques. Pharmaceuticals, 13(9), 204. doi: 10.3390/ph13090204. (ID: 26347)
Beltrán Verdugo, J. A., Del Río, G., & Brizuela Rodríguez, C. A. (2020). An automatic representation of peptides for effective antimicrobial activity classification. Computational and Structural Biotechnology Journal, 18, 455-463. doi: 10.1016/j.csbj.2020.02.002. (ID: 26350)
Aguilera Mendoza, L., Beltrán Verdugo, J. A., Guillén Ramírez, H. A., Marrero Ponce, Y., Tellez Ibarra, R., & Brizuela Rodríguez, C. A. (2019). Graph-based data integration from bioactive peptide databases of pharmaceutical interest: toward an organized collection enabling visual network analysis. BIOINFORMATICS, 35(55), 4739-4747. doi: 10.1093/bioinformatics/btz260. (ID: 25449)
Bernáldez Sarabia, J., Figueroa Montiel, A., Dueñas Espinoza, S., Cervantes Luévano, K., Beltrán Verdugo, J. A., Ortiz, E., Jiménez Flores, S. M., Possani Postay, L. D., Paniagua Solís, J. F., Gonzalez Canudas, J., & Licea Navarro, A. F. (2019). The Diversified O-Superfamily in Californiconus californicus Presents a Conotoxin with Antimycobacterial Activity. Toxins, 11(128), 13. doi: 10.3390/toxins11020128. (ID: 24771)
Beltrán Verdugo, J. A., Aguilera Mendoza, L., & Brizuela Rodríguez, C. A. (2018). Optimal selection of molecular descriptors for antimicrobial peptides classification: An evolutionary feature weighting approach. BMC GENOMICS, 19(7), 672. doi: 10.1186/s12864-018-5030-1. (ID: 23884)
Beltrán Verdugo, J. A., Aguilera Mendoza, L., & Brizuela Rodríguez, C. A. (2017, Noviembre). Feature weighting for antimicrobial peptides classification: A multi-objective evolutionary approach. 2017 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM). Kansas City, MO (ID: 23022)
Corral Corral, R., Beltrán Verdugo, J. A., Brizuela Rodríguez, C. A., & Del Río, G. (2017). Systematic identification of machine-learning models aimed to classify critical residues for protein function from protein structure. MOLECULES, 22(10), 1673. doi: 10.3390/molecules22101673. (ID: 23018)
Brizuela Rodríguez, C. A., & Beltrán Verdugo, J. A. (2016, Julio). Design of selective cationic antibacterial peptides: A multiobjective genetic algorithm approach. 2016 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC). Vancouver, Canadá (ID: 22025)